Invecchiamento della forza lavoro: la BRI misura dove l’automazione può aiutare

L’intelligenza artificiale e i robot potrebbero attenuare alcuni effetti economici dell’invecchiamento della popolazione attiva, ma la loro capacità di farlo varia molto fra settori. È il punto centrale del BIS Bulletin n. 135, pubblicato il 24 settembre 2026 da Iñaki Aldasoro, Sebastian Doerr e Daniel Rees per la Banca dei regolamenti internazionali.

Lo studio confronta la composizione per età degli addetti con l’esposizione delle attività all’automazione. Il risultato mette in luce uno scarto: i comparti nei quali le mansioni sono più facilmente automatizzabili non sono sempre quelli dove l’età media della forza lavoro e le esigenze future di sostituzione degli addetti sono maggiori. La tecnologia, quindi, non colma automaticamente i vuoti prodotti dal cambiamento demografico.

La finanza è un esempio di settore con molte attività potenzialmente automatizzabili e una forza lavoro relativamente giovane. Agricoltura e sanità presentano invece una maggiore presenza di lavoratori anziani, ma una parte importante delle mansioni richiede presenza fisica, capacità manuali o relazioni personali. Per queste attività, l’adozione di software o macchine può sostenere il personale senza eliminarne il fabbisogno.

Gli autori costruiscono una valutazione congiunta di invecchiamento e automazione per individuare i punti nei quali la tecnologia avrebbe maggiore margine di compensazione. Si tratta di una misura di potenziale, non di una previsione degli occupati che saranno sostituiti né di una stima dei risparmi già realizzati dalle imprese.

Per le aziende, la conclusione operativa riguarda la pianificazione del lavoro: investimenti in strumenti digitali e robotica vanno accompagnati da formazione, riprogettazione dei processi e capacità di attrarre personale nei ruoli meno automatizzabili. Per i decisori pubblici, l’analisi invita a distinguere i fabbisogni dei diversi comparti quando si valutano produttività, carenza di lavoratori e politiche per l’invecchiamento.