Intelligenza artificiale e clima, la BIS misura costi e benefici

L’intelligenza artificiale può accelerare la transizione climatica, ma il suo bilancio ambientale non è automaticamente positivo. Il paper 174 della Banca dei regolamenti internazionali mette a confronto i benefici ottenibili dall’uso degli algoritmi con il consumo di energia, acqua e infrastrutture necessario per addestrare e utilizzare modelli sempre più complessi.

Tra gli effetti favorevoli figurano l’efficienza delle reti elettriche, l’ottimizzazione dei consumi industriali, la previsione di eventi estremi e una migliore gestione dei rischi fisici. L’IA può inoltre sostenere l’innovazione nei materiali, nei sistemi di accumulo e nei processi produttivi, riducendo sprechi e tempi di sperimentazione.

Il costo diretto nasce soprattutto dai centri dati: domanda elettrica, raffreddamento e produzione dei componenti aumentano l’impronta emissiva quando l’energia non proviene da fonti a basse emissioni. A questo si aggiungono gli effetti di rimbalzo. Servizi più efficienti e meno costosi possono essere utilizzati più intensamente, assorbendo parte dei risparmi ottenuti.

Il documento distingue uno scenario di sviluppo graduale, nel quale strumenti simili agli attuali assistenti digitali producono un impatto climatico netto incerto, da ipotesi trasformative legate a sistemi molto più potenti. In questi casi sia i guadagni di produttività sia la domanda di risorse diventano maggiori e più difficili da stimare.

Per banche centrali e autorità finanziarie la questione non è soltanto ambientale. Gli investimenti in capacità di calcolo e reti energetiche possono modificare produttività, prezzi dell’elettricità, domanda di capitale e struttura del credito. Cambiano anche i canali attraverso cui i rischi climatici entrano nei bilanci di imprese, banche e assicurazioni.

Servono dati sull’energia usata dai modelli, posizione dei centri dati e sul mix elettrico. Metriche omogenee permettono di integrare l’impronta dell’IA nelle analisi di inflazione, stabilità finanziaria e transizione.