La crescita globale dell’intelligenza artificiale e il divario crescente tra Paesi avanzati e aree escluse dalla trasformazione digitale

La diffusione dell’intelligenza artificiale sta modificando con rapidità i sistemi produttivi, le logiche decisionali delle imprese, il funzionamento dei servizi pubblici e l’accesso alle informazioni. La capacità delle tecnologie generative e dei sistemi di apprendimento automatico di incidere su produzione, finanza, organizzazione del lavoro e istruzione ha reso l’IA uno dei principali fattori strategici del presente. Tuttavia, il ritmo con cui questa trasformazione procede non è uniforme: accanto a una parte di mondo che corre, investe e sperimenta applicazioni avanzate, esiste un’ampia area globale che rimane ai margini della rivoluzione digitale, esclusa da risorse, infrastrutture e competenze necessarie per trarre beneficio dai nuovi strumenti tecnologici. Il risultato è un divario che si allarga e che rischia di generare fratture economiche, sociali e geopolitiche crescenti.

I Paesi che guidano lo sviluppo dell’IA concentrano investimenti miliardari, attraggono talenti e dispongono di un ecosistema tecnologico solido, alimentato da università, centri di ricerca e imprese innovative. In queste economie l’intelligenza artificiale pervade la manifattura, il settore finanziario, la logistica, la sanità e l’educazione, generando nuove modalità operative e accelerando la produttività. Le aziende integrano algoritmi per ottimizzare processi, ridurre costi, prevedere rischi, migliorare i servizi al cliente. I governi utilizzano l’IA per monitorare dati complessi, gestire emergenze, pianificare politiche pubbliche. L’innovazione procede con velocità sostenuta, spinta dalla competizione globale e dall’interesse degli investitori privati, creando un mercato in cui i primi attori consolidano posizioni dominanti difficilmente scalabili da chi parte in ritardo.

La dinamica è opposta nei Paesi che non dispongono di infrastrutture tecnologiche avanzate. Il digital divide rimane uno degli ostacoli principali: la mancanza di connettività stabile, di reti ad alta capacità e di accesso diffuso agli strumenti informatici impedisce l’adozione delle tecnologie più recenti e limita le opportunità di sviluppo. In molte regioni la popolazione non ha accesso a servizi essenziali basati sul digitale, mentre le imprese locali non sono in grado di integrare soluzioni innovative nei processi produttivi. Questo scenario genera un doppio svantaggio: da un lato la difficoltà di partecipare alla crescita tecnologica globale, dall’altro il rischio di dipendere, in misura sempre maggiore, da soluzioni importate, senza capacità autonoma di sviluppo.

Un altro elemento critico riguarda le competenze. La rivoluzione dell’IA richiede figure professionali ad alta specializzazione, capaci di progettare algoritmi, gestire modelli complessi, analizzare grandi quantità di dati e integrarle nelle architetture aziendali. I Paesi più avanzati attirano questi professionisti attraverso politiche attive, investimenti nella formazione e retribuzioni elevate. Nei Paesi meno sviluppati, invece, la disponibilità di competenze è ridotta, gli investimenti nell’istruzione digitale sono insufficienti e le opportunità di specializzazione sono limitate. La fuga di talenti verso economie più forti rafforza ulteriormente questo squilibrio, creando differenze che diventano progressivamente strutturali.

Anche l’ambito normativo incide sul divario tecnologico. Le economie più sviluppate stanno definendo quadri regolatori dedicati all’intelligenza artificiale, con l’obiettivo di bilanciare innovazione e tutela dei diritti. Queste normative, pur complesse, creano certezza per gli investitori e favoriscono la crescita del settore. Al contrario, nei Paesi più fragili la regolamentazione è spesso assente o inadeguata, rendendo difficile l’adozione di tecnologie avanzate e la loro integrazione nei sistemi produttivi o amministrativi. La mancanza di un quadro giuridico chiaro favorisce inoltre il ricorso a soluzioni tecnologiche opache, che amplificano rischi legati alla privacy, alla sicurezza dei dati e all’uso improprio degli algoritmi.

Nelle economie avanzate, l’intelligenza artificiale sta modificando profondamente anche l’organizzazione del lavoro. I processi ad alta intensità di dati vengono automatizzati, nuovi modelli di lavoro digitale emergono e alcune professioni vengono trasformate o sostituite da sistemi intelligenti. Ciò apre opportunità di produttività e crescita, ma al tempo stesso impone la necessità di ridisegnare percorsi professionali e sistemi di formazione continua. Nei Paesi che non partecipano attivamente alla trasformazione tecnologica, questa transizione non avviene: i settori tradizionali rimangono meno efficienti, la competitività internazionale si riduce e le prospettive occupazionali si fanno più instabili.

Il rischio complessivo è che l’IA diventi un moltiplicatore di disuguaglianze. Le nazioni che dispongono delle risorse per svilupparla potranno beneficiare di un vantaggio competitivo crescente, creando economie più produttive e accesso privilegiato all’innovazione. Al contrario, le aree escluse rischiano di rimanere ancorate a modelli economici poco scalabili, dipendenti da tecnologie importate e prive della capacità autonoma di governare i processi digitali. Questo divario non è soltanto economico, ma anche sociale e politico: influenza la partecipazione democratica, la qualità dei servizi pubblici, la protezione dei diritti fondamentali.

Il tema della governance globale dell’intelligenza artificiale diventa quindi centrale. La velocità dell’innovazione e la sua concentrazione in pochi poli produttivi accentuano il rischio che decisioni tecnologiche con impatto planetario vengano prese da un numero ridotto di attori, pubblici e privati. La capacità dei Paesi meno sviluppati di influire su queste scelte dipende dalla loro possibilità di accrescere l’accesso alle infrastrutture digitali, di formare competenze interne e di partecipare ai processi decisionali internazionali. Senza interventi mirati, la distanza tra chi guida la trasformazione e chi la subisce rischia di ampliarsi fino a diventare irreversibile.